AIMS × AI利活用ウェビナーシリーズ 第2回 AIMSを“現場で動く仕組み”にする方法 ―AI活用の運用設計・品質管理・改善の実践―

AIMS（AIマネジメントシステム）の考え方を、実際の現場運用にどう落とし込むかを解説します。

AI利用ガイドライン整備やGPTs・プロンプト共有、品質管理、勉強会による改善文化づくりなど、

当社での実践事例をご紹介。AI活用で起こりがちな「入力情報の判断」「AI回答の信頼性」

「成果物品質のばらつき」といった課題を、個人任せではなく組織で回る仕組みとして整備する方法を具体的にお伝えします。 

このウェビナーで得られること 

• AI活用を“個人任せ”ではなく、組織で運用するための考え方 

• AI利用ガイドライン・品質管理・レビュー体制の整備ポイント 

• GPTs・プロンプト共有による、AI活用の組織知化 

• 継続的に改善を回すための運用・推進体制 

こんな方におすすめ 

• 生成AIの全社展開を進めたい方 

• AIガバナンスやAIMSに関心がある方 

• AI活用の品質管理に課題を感じている方 

• 現場ごとのAI活用のばらつきを改善したい方 

• AI活用を“個人技”ではなく“組織知”に定着させたい方